27
Фев
2015

Сотрудничество с суперкомпьютерным центром (HLRS) университета Штутгарта

В середине февраля делегация из России посетила суперкомпьютерный центр HLRS университета Штутгарта.

В середине февраля делегация из России, в составе которой академик РАН, член Президиума РАН, директор Института прикладной математики (ИПМ) РАН Б.Н. Четверушкин и заведующий кафедрой «Компьютерные технологии в машиностроении» СПбПУ проф. Н.Н. Шабров, посетила суперкомпьютерный центр HLRS университета Штутгарта.

Целью визита было обсуждение начальной фазы Проф. М. Реш, Академик РАН Четверушкин Б.Н., проф. Шабров Н.Н.большого совместного проекта по адаптации сложного программного кода, разработанного на кафедре «Компьютерные технологии в машиностроении» ИММиТ, на суперкомпьютерные ресурсы петафлопсного класса суперкомпьютерного центра университета Штутгарта.

Российская делегация, которая посетила суперкомпьютерный центр HLRS по приглашению директора профессора Михаэля Реша, также встретилась с ректором университета Штутгарта профессором Ресселем. В ходе встречи обсуждались планируемые мероприятия по развитию научного сотрудничества СПбПУ, ИПМ РАН и университета Штутгарта в области приложений высокопроизводительных вычислительных систем петафлопсного класса. Проблемы и опыт разработки эффективных алгоритмов и программных кодов для суперЭВМ были освещены в докладе Б.Н. Четверушкина.

Для выбора и реализации оптимальных технологий параллельного В машинном зале суперкомпьютерного центра HLRSпрограммирования проект предусматривает проведение предварительной экспертизы программного кода как специалистами HLRS, так и специалистами ИПМ РАН – лидера в области разработки алгоритмов и больших программных комплексов для высокопроизводительных вычислительных систем в России.

Проект представляет собой важную инициативу коллектива разработчиков сложного программного гетерогенного кода по формированию международной бригады ведущих специалистов и получит финансовую поддержку как со стороны HLRS, так и со стороны РФФИ. Одним из результатов выполнения проекта будет получение новых знаний в области разработки и создание сложных программно-аппаратных комплексов для предсказательного моделирования на суперкомпьютерах петафлопсного класса и анализа результатов многомасштабных моделей техногенных систем средствами CAVE 3D комплексов. Результаты проекта получат отражение в новых учебных курсах для магистров и аспирантов в рамках нового научного направления в России: технологий виртуального прототипирования в машиностроении.

Оставить комментарий

captcha *

Яндекс.Метрика